Umístit kameru, zvolit které části obrazu mne zajímají, které předměty chci rozpoznávat, udělat si na základě toho automatizace.
Odkážu na třídílný seriál, sice v angličtině, ale myslím že by klidně mohl být úplně bez zvuku. Pod každým videem má odkaz na github kde jsou ke stažení kódy použité ve videu.
Instalace:
poznámka - pokud používáte mosquitto mqtt doplněk přímo na HA, tak adresu mqtt serveru nemusíte psát jako IP, ale stačí
Kód: Vybrat vše
mqtt:
host: core-mosquitto
Další poznámka - používá USB TPU koprocesor, potřeba úplně není, ale odlehčí Raspbery - (v mém případě inference 176 ms na procesoru RPi4 vs 10 ms na TPU) - více na konci příspěvku.
pokud nemáte tak v sekci detectors nastavte
Kód: Vybrat vše
detectors:
cpu1:
type: cpu
cpu2:
type: cpu
Nastavení zón, maskování oblastí které nás nezajímají:
Automatizace na základě rozpoznaných předmětů:
Originální dokumentace je zde: https://blakeblackshear.github.io/frigate/
Na internetu všichni brečí, USB TPU koprocesor je naprosto všude vyprodán. Nebo cena za věc stojící normálně 60 USD je šílená.
Případně jej do Čech (a někdo i do Francie) nedodává. Nevím jestli nějaké čínské embargo... K poslednímu čínskému vývoznímu katalogu jsem se nedostal.
Takže přihodím odkaz kde jsem koupil USB TPU koprocesor. Doručen za 17 dní od objednání na českou adresu. A za o něco málo rozumnější cenu než jinde.
https://www.aliexpress.com/item/33034621254.html
Jak už jsem psal, nutný není. Dělám na jiném projektu kde mi sníží čas učení AI z dnů na hodiny.